O artigo apresenta um modelo de decisão para tribunais colegiados que utiliza métodos de regressão logística e árvores de decisão para estimar os votos dos membros do colegiado. O modelo é aplicado no nível de votos individuais, fornecendo informações sobre como diferentes fatores podem influenciar as decisões dentro dos colegiados.
Os resultados destacam a eficácia dos métodos aplicados: o modelo baseado em árvore de decisão atingiu uma taxa de sucesso de 81,33% na amostra de teste, enquanto o modelo de regressão obteve 65,4%. Essas análises oferecem insights importantes sobre os fatores que impactam as decisões em contextos colegiados.
Decision Making Model Applied to Collegiate Courts
Artigo
Aline Macohin e Cesar Antonio Serbena
26 de setembro de 2019
Doutora em Direito pela UFPR. Mestre em Computação Aplicada pela UTFPR. Advogada e Analista de Sistemas com 15 anos de experiência. Autora, palestrante e parecerista na área de Direito e Inteligência Artificial.
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